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非官方 DeepSeek-Bot 基于 DeepSeek Harness 以 DSH 插件形式上线，支持多 Bot 独立角色与模型、长期记忆及主管协同，并可通过 DSH 桌面端和 Web 端安装使用。
DeepSeek Harness v0.2.1-alpha.1 加入实验性 Claude Code Mods 兼容层，用于验证其扩展能力与“一切皆插件”架构的关系，但目前尚不能保证所有 Mods 无缝运行。
谁说 DeepSeek 假期不加班？就在昨天，DeepSeek Harness 又更新了。 这次发布的 v0.2.1-alpha.1，新增了一项很惹眼的功能：实验性 Claude Code Mods 兼容层。更有意思的是官方对它的解释：这次首先想验证，Claude Code Mods API 的能力，大致属于 DeepSeek Harness 插件能力的一个子集。
MiniMax于9月27日上线Flash级别模型M3.1-Flash-Preview，本文通过试衣间项目改造、机器人视频拆解、北京夜光可视化和A股市场观测台四个实测任务，将其与DeepSeek V4.1 Flash和GLM-5.3-Flash对比，结果显示M3.1速度仅次于DeepSeek但成本最低，成为Flash赛道上DeepSeek的新对手。
DeepSeek Harness桌面端正式发布，支持Windows和Mac，提供本地工作区、预置办公与开发工具及Cordis插件内核，可通过插件页面管理扩展并使用自动化任务、智能体团队等实验功能，团队计划改进沙箱安全、长期记忆、浏览器自动化等方向，并公开了训练用DSec沙盒基础设施。
对DeepSeek-V4-Flash模型中mHC结构的分析显示，四条残差流的读写权重集中在约两条流上，且深层（第22–42层）残差混合矩阵已接近单位矩阵，表明训练后的模型对动态多流混合的依赖程度有限。
DeepSeek Harness推出桌面版，虽未经官方正式宣布但已通过苹果签名公证，内置智能体团队、语音输入等6个插件并提供标准、PTC、极简、创造四种工作模式，但目前仅支持macOS。
价格卷过DeepSeek Flash。
DeepSeek 快醒醒，ChatGPT 要打到家门口了。
小米正式发布并开源 MiMo-V2.6 系列模型，罗福莉称其背后的研究创新和工程难度超过 DeepSeek R1，在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 中以 46.32 分成为当前得分最高的开源模型，价格仅为海外同级模型的 1/20 至 1/60。