
野生DeepSeek火了,速度碾压官方版,权重开源
野生DeepSeek火了,速度碾压官方版,权重开源没等来 DeepSeek 官方的 R2,却迎来了一个速度更快、性能不弱于 R1 的「野生」变体!这两天,一个名为「DeepSeek R1T2」的模型火了!这个模型的速度比 R1-0528 快 200%,比 R1 快 20%。除了速度上的显著优势,它在 GPQA Diamond(专家级推理能力问答基准)和 AIME 24(数学推理基准)上的表现均优于 R1,但未达到 R1-0528 的水平。
没等来 DeepSeek 官方的 R2,却迎来了一个速度更快、性能不弱于 R1 的「野生」变体!这两天,一个名为「DeepSeek R1T2」的模型火了!这个模型的速度比 R1-0528 快 200%,比 R1 快 20%。除了速度上的显著优势,它在 GPQA Diamond(专家级推理能力问答基准)和 AIME 24(数学推理基准)上的表现均优于 R1,但未达到 R1-0528 的水平。
全网翘首以盼的DeepSeek-R2,再次被曝推迟!据The Information报道,由于DeepSeek CEO梁文锋始终对R2的表现不满意,因此R2迟迟未能发布。此外,他们还援引两位国内知情人士的消息称,R2研发进程缓慢可能是由于缺少英伟达H20芯片。
Deepseek 的 R1、OpenAI 的 o1/o3 等推理模型的出色表现充分展现了 RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Reward
6月23日,山西临汾市人民医院发布了《基于DeepSeek AI大模型的智慧医疗应用系统建设项目》,预算金额为1569.264万元,预计采购时间为2025年9月。临汾市人民医院拟采购基于DeepSeek的智慧医疗项目建设一套,其建设内容包含:
今年 4 月,围绕“华为芯片效率是否超越国际主流 AI 芯片和架构”的问题,网上曾引发一场激烈争论。
在开源模型领域,DeepSeek 又带来了惊喜。
“欧洲的OpenAI”Mistral AI终于发布了首款推理模型——Magistral。 然而再一次遭到网友质疑:怎么又不跟最新版Qwen和DeepSeek R1 0528对比?
测试时扩展(Test-Time Scaling)极大提升了大语言模型的性能,涌现出了如 OpenAI o 系列模型和 DeepSeek R1 等众多爆款。那么,什么是视觉领域的 test-time scaling?又该如何定义?
虎嗅从多个独立信源获悉,半年前,某DeepSeek核心高管已悄然离职创业,并将于2025年圣诞节前后发布Agent产品。有信源告诉虎嗅,该高管系原DeepSeek CTO。
当前,强化学习(RL)在提升大语言模型(LLM)推理能力方面展现出巨大潜力。DeepSeek R1、Kimi K1.5 和 Qwen 3 等模型充分证明了 RL 在增强 LLM 复杂推理能力方面的有效性。